学会誌
更新日 2025年12月25日
看護理工学会誌 J-STAGE (Online ISSN : 2432-6283)
お知らせ
看護理工学会誌 査読方式変更について
看護理工学会誌は、これまでダブルブラインド方式(著者、査読者双方を匿名化した査読方式)で査読を行っておりました。しかしながら、インターネットでの論文等の検索が容易になり、匿名性の厳密な保持が事実上困難になっていることを鑑み、この度、査読方式をシングルブラインド方式に変更することとなりました。
シングルブラインド方式は、著者情報が査読者に開示された状態で査読を行う方式です。査読者の情報はこれまで通り著者には開示されません。
シングルブラインドでの査読は、10月以降の投稿論文から開始となります。それ以前に投稿されている論文については、これまで通りダブルブラインドでの査読となります。
ご投稿される皆様におかれましては、10月1日(火)以降のご投稿は査読者に著者情報が開示された状態での査読となりますのでご了承下さい。
学会誌へのご投稿をお待ちしております。
9月30日(月)までに投稿された論文 ダブルブラインド方式での査読を継続
10月1日(火)以降に投稿された論文 シングルブラインド方式での査読
2024年9月18日
看護理工学会誌では新たに迅速査読制度の運用を開始しました。
学生会員の学位取得や、日本学術振興会の特別研究員への応募を支援するために、投稿を受理してからおおむね2週間以内に査読結果を通知いたします。また、迅速査読の申し込みに当たり、追加料金は発生しません。
なお、詳細は2021年9月26日改定の投稿規定をご覧ください。
看護理工学会誌13巻を発行しました。(2025/12/25)
看護理工学会誌12巻を発行しました。(2025/8/29)
看護理工学会誌11巻を発行しました。(2024/7/31)
看護理工学会誌10巻Supplement号(特集号)を発行しました。(2023/8/31)
看護理工学会誌9巻Supplement号(特集号)を発行しました。(2022/9/30)
J-Stageでのパスワード等の入力が不要になりました。また、どなたでもすぐに論文全文を読めるようになりましたので、論文を投稿される方におかれましても、研究成果の一般公開のタイムラグがなくなりました。これを機に是非ご投稿ください。(2019/1/31)
看護理工学会誌は第6巻より電子版のみ(J-Stage)発刊されます。(2018-09-08)
投稿について
看護理工学会では、皆様からのご投稿をお待ちしています。
看護理工学会誌 最新論文
原著
分娩第2期の児頭娩出時における熟練助産師と助産学生の視線比較:アイトラッキングによる分析
分娩第2期の児頭娩出時における熟練助産師と助産学生の視線比較:アイトラッキングによる分析
著者
内江 希1,2 中沢 愛実3 梅田 尚子3 四谷 淳子3 谷口 知希4 加藤 れな5 我妻 広明4 池田 和司6
所属
- 金沢大学大学院医薬保健学総合研究科保健学専攻博士後期課程
- 敦賀市立看護大学看護学部看護学科
- 福井大学学術研究院医学系部門看護学領域
- 九州工業大学大学院生命体工学研究科
- 九州工業大学情報工学部
- 奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科
要旨
本研究の目的は,分娩第2期の児頭娩出時における熟練助産師と助産学生の視線を比較し,その特徴を明らかにすることである.熟練助産師5名,助産学生4名を対象に,分娩シミュレーションを用いた視線計測を実施し,児頭と産婦の顔への注視時間と注視回数を分析した.結果,熟練助産師は陣痛発作時の児頭への注視時間が,助産学生にくらべて有意に長く(p=0.0015),間歇時には産婦の顔への注視が増加する傾向がみられた.一方,助産学生は発作時と間歇時の視線配分に明確な差がなかった.また,熟練助産師は視線の移動が少なく,特定の場所への注視を持続する傾向がみられた.これらの結果から,熟練助産師は分娩進行に応じた適切な視線配分を行い,児頭の娩出を的確に判断していることが示唆された.本研究は,視線データを活用した助産師教育の可能性を示すものである.キーメッセージ
- 今回の研究は看護・介護のどのような問題をテーマにしているのか?
研究を行うきっかけとなったことはどのようなことか?
分娩介助技術は主観的評価が多いため,客観的評価法の確立を目指し視線計測に着目した. - この研究成果が看護・介護にどのように貢献できるのか?あるいは,将来的に貢献できることは何か?
本研究は分娩介助技術を客観的に評価し,学習支援を通じ助産教育の質的向上に貢献する. - 今後どのような技術が必要になるのか?
熟練者の視線を教材化し,触覚や聴覚を含む多感覚統合型の教育支援技術の開発が必要となる.
キーワード
熟練助産師,助産学生,視線,児頭娩出,アイトラッキング
Development and evaluation of an AI model for classifying Doppler ultrasound signal sources using convolutional neural network
Author(s)
Nozomi Uchie1,2 Ami Nakazawa3 Naoko Umeda3 Junko Yotsuya3 Tomoki Taniguchi4 Rena Kato5 Hiroaki Wagatsuma4 Kazushi Ikeda6
Affiliation
- Division of Health Sciences, Graduate School of Medical Sciences Doctorial Course, Kanazawa University
- Department of Nursing, Faculty of Nursing, Tsuruga Nursing University
- Department of Nursing, Faculty of Medical Science, University of Fukui
- Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology
- School of Computer Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology
- Department of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology
Abstract
This study aimed to compare the eye gaze of expert and student midwives during fetal head delivery in the second stage of labor and clarify its characteristics. Eye-tracking data were collected using a birth simulator with five expert and four student midwives. We analyzed fixation durations and frequencies on the fetal head and the woman’s face. Expert midwives spent significantly more time focusing on the fetal head during contractions (p=0.0015) and tended to look more at the woman’s face during intervals. In contrast, student midwives showed no clear difference in eye gaze distribution between contractions and intervals. Additionally, expert midwives moved their gaze less frequently and maintained longer fixations. These results suggest that expert midwives allocate visual attention according to labor progression and assess fetal descent accurately. The findings indicate that eye gaze reflects clinical expertise and that eye-tracking technology may be a useful tool in midwifery education.Keyword
experienced midwives, student midwives, eye gaze, fetal head delivery, eye tracking